La inteligencia artificial está transformando cómo las organizaciones analizan información, deciden y automatizan procesos. Pero su adopción no puede sostenerse solo en modelos y casos de uso: requiere confianza.

En esta charla veremos cómo Data Governance evoluciona hacia AI Governance, y por qué capacidades ya conocidas —calidad, privacidad, seguridad, catálogo, linaje y stewardship— se convierten en la base para gobernar modelos, copilotos y agentes. Revisaremos qué cambia cuando pasamos de gobernar datos a gobernar sistemas que recomiendan, generan y actúan; cuáles son los riesgos nuevos que aparecen; y cómo habilitar una adopción de IA escalable y responsable. Porque AI Governance no es el freno de la innovación: es la infraestructura de confianza que la hace sostenible.
Sobre Nora Butzmann: Certified Data Management Professional (CDMP) with over two decades of experience in Master Data, Data Governance, and Data Quality. She has a proven track record of leading transformational data initiatives, including Data Catalogs, Master Data Management platforms, and Data Quality solutions that drive business agility and data-driven decision-making.

She currently serves as Data Governance Senior Manager at Spin, overseeing the Data Steward, Data Quality, and Data Privacy teams, and is leading the company's evolution from Data Governance into AI Governance. Her career also includes leadership roles at Digital@FEMSA, Arca Continental, and HEINEKEN MÉXICO.

Nora holds a Bachelor's degree from Tecnológico de Monterrey and a Master's degree from Universidad Tecmilenio, complemented by professional education from MIT Professional Education in Innovation Leadership and Digital Transformation. Ver menos