Los sistemas de diseño, los frameworks y las buenas prácticas nos dieron algo valioso: productos predecibles, flujos optimizados e interfaces que el usuario entiende sin aprender. Profesionalizamos la… Ver más

Los sistemas de diseño, los frameworks y las buenas prácticas nos dieron algo valioso: productos predecibles, flujos optimizados e interfaces que el usuario entiende sin aprender. Profesionalizamos la disciplina y logramos escalarla a una velocidad sin precedentes, pero ese logro tuvo un costo que tardamos en ver: experiencias correctas y funcionales, pero indiferenciadas. La inteligencia artificial aceleró este fenómeno. Al diseñar basándose en promedios estadísticos y en lo ya validado, los modelos de IA empujan los estándares hacia el centro, acelerando la homogeneización del software. La pregunta no es si hay que diferenciar; la pregunta es cómo y dónde. La diferenciación mal aplicada genera ruido, interrumpe flujos críticos y erosiona la confianza. Para resolver esto, debemos entender que la identidad no desaparece en ningún momento de la experiencia, lo que cambia es su intensidad. Esta charla propone un enfoque práctico para recuperar la voz del producto en la era del promedio, estructurado en tres etapas: * Cómo analizar el producto para detectar los espacios y flujos específicos donde la identidad puede habitar sin romper la usabilidad. * Criterios para decidir con intención cómo expresar el carácter del software a través de su tono, su ritmo y lo que elige destacar. * Argumentos para articular estas decisiones como una estrategia de negocio que reduce la pérdida de usuarios y construye un activo difícil de replicar. Sobre Mauro Rapisardi: Senior Product Designer especializado en UX, Design Systems y ecosistemas SaaS complejos, con 20 años de trayectoria en diseño y un background que integra diseño visual, branding y experiencias digitales. Su enfoque conecta el diseño de producto con la estrategia de negocio y marca. Cuenta con experiencia en verticales como Agrotech, Healthtech, PropTech y plataformas sociales, entre otras, transformando procesos de alta complejidad en soluciones claras y efectivas. Actualmente investiga la intersección entre producto, sistemas e inteligencia artificial, explorando cómo preservar la identidad del software en la era de la estandarización. Ver menos