Construir un agente de IA para producción requiere mucho más que un modelo de lenguaje grande (LLM). Si bien el LLM aporta la capacidad de razonamiento, un agente robusto necesita interactuar con el m… Ver más

Construir un agente de IA para producción requiere mucho más que un modelo de lenguaje grande (LLM). Si bien el LLM aporta la capacidad de razonamiento, un agente robusto necesita interactuar con el mundo exterior, gestionar el estado de la conversación y recordar las preferencias del usuario a lo largo del tiempo. En este workshop, aprenderás a diseñar e implementar una arquitectura completa de sistemas agénticos utilizando tres componentes fundamentales: Conectividad (MCP): Para conectar tu agente con herramientas y fuentes de datos locales. Orquestación (ADK): Para gestionar el ciclo de razonamiento (reasoning loop) y el estado del agente. Memoria (Memory Bank): Para brindar un contexto personalizado y persistente a largo plazo. Sobre Lesly Zerna: Tech Educator. Interested in AI, Education and Startups. She is a facilitator for Techstars Startup Weekend and Google Developer Expert in Machine Learning. Currently teaching AI and data in local universities in Bolivia, and working as curriculum developer in DeepLearning.AI Ver menos

¿Tienes 50 pestañas abiertas con papers de Arxiv y tutoriales de YouTube que prometes ver "luego"? Bienvenido al club. Estamos en 2026 y la IA avanza tan rápido que intentar aprenderlo todo te paraliz… Ver más

¿Tienes 50 pestañas abiertas con papers de Arxiv y tutoriales de YouTube que prometes ver "luego"? Bienvenido al club. Estamos en 2026 y la IA avanza tan rápido que intentar aprenderlo todo te paraliza. La verdad incómoda es que leer sobre Agentes no es lo mismo que construirlos. En esta charla, te mostraré cómo escapé de la parálisis por análisis abrazando el caos: construyendo agentes ridículamente inútiles. Olvídate de revolucionar la industria fintech; vamos a ver qué pasa cuando intentas programar un agente que solo cuenta chistes malos o intenta organizar tu calendario y falla estrepitosamente. No necesitas ser un experto en ML para empezar. Esta charla es una invitación a perderle el miedo al código, gastar unos pocos tokens equivocándote, y entender que la mejor forma de aprender el futuro de la tecnología es "rompiendo" cosas en el presente. Sobre Lesly Zerna: Ingeniera en Telecomunicaciones con maestría en Ciencias de Computación e Ingeniería. Apasionada por la educación, tecnología y emprendimiento. Es docente en temas de Análisis de Datos, Inteligencia Artificial, ética en tecnología y voluntaria en startup weekends. Creadora de contenido en redes sociales sobre tecnología Ver menos

Este codelab muestra cómo crear un sistema de varios agentes en Google Cloud para mejorar una plataforma de eventos sociales llamada InstaVibe. Incluye la creación de agentes inteligentes, con la capa… Ver más

Este codelab muestra cómo crear un sistema de varios agentes en Google Cloud para mejorar una plataforma de eventos sociales llamada InstaVibe. Incluye la creación de agentes inteligentes, con la capacidad de interactuar entre sí y con sistemas externos, y desplegarlos en un entorno de nube escalable. Sobre Nicolás Bello Camilletti: Nicolás is Head of Engineering at Qurable, leading a distributed team on a SaaS platform for the next generation of loyalty programs built on the fundamentals of the web3. In addition to being a Google Developer Expert and Google for Startups Accelerator Mentor, Nicolás has been a Microsoft MVP (Most Valuable Professional) for more than 7 years. He loves discussing and teaching about emerging technologies, and is passionate for Cloud Computing, DevOps and Web Development. That's why he participates in several developer communities in Buenos Aires, Argentina as well as various conferences in Latam. He has a software engineering degree and a bachelor's degree in Computer Systems both from the University of Buenos Aires. Sobre Lesly Zerna: Ingeniera en Telecomunicaciones con maestría en Ciencias de Computación e Ingeniería. Apasionada por la educación, tecnología y emprendimiento. Es docente en temas de Análisis de Datos, Inteligencia Artificial, ética en tecnología y voluntaria en startup weekends. Creadora de contenido en redes sociales sobre tecnología Ver menos

Descubre cómo usar la API Gemini y el SDK de IA generativa para Python de Google con el modelo Gemini 2.5 Pro. Realizarás las siguientes tareas: generar texto a partir de prompts de texto, generar … Ver más

Descubre cómo usar la API Gemini y el SDK de IA generativa para Python de Google con el modelo Gemini 2.5 Pro. Realizarás las siguientes tareas: generar texto a partir de prompts de texto, generar texto de streaming, iniciar chats de varios turnos, usar métodos asincrónicos, configurar parámetros de modelos, definir instrucciones de sistema, usar filtros de seguridad, usar generación controlada, contar tokens, procesar datos multimodales (audio, código, documentos, imágenes, video), usar llamadas a funciones automáticas y manuales, ejecutar código, pensar ejemplos de modos. Sobre Lesly Zerna: Ingeniera en Telecomunicaciones con maestría en Ciencias de Computación e Ingeniería. Apasionada por la educación, tecnología y emprendimiento. Es docente en temas de Análisis de Datos, Inteligencia Artificial, ética en tecnología y voluntaria en startup weekends. Creadora de contenido en redes sociales sobre tecnología Ver menos

Descubre cómo usar la API Gemini y el SDK de IA generativa para Python de Google con el modelo Gemini 2.5 Pro. Realizarás las siguientes tareas: generar texto a partir de prompts de texto, generar … Ver más

Descubre cómo usar la API Gemini y el SDK de IA generativa para Python de Google con el modelo Gemini 2.5 Pro. Realizarás las siguientes tareas: generar texto a partir de prompts de texto, generar texto de streaming, iniciar chats de varios turnos, usar métodos asincrónicos, configurar parámetros de modelos, definir instrucciones de sistema, usar filtros de seguridad, usar generación controlada, contar tokens, procesar datos multimodales (audio, código, documentos, imágenes, video), usar llamadas a funciones automáticas y manuales, ejecutar código, pensar ejemplos de modos. Sobre Juan Irungaray: 5x certificado GCP, Experto Desarrollador de Google para GCP & Firebase, Innovador de Google Cloud. Arquitecto de la Nube especializado en desarrollo de aplicaciones Serverless y AI. Sobre Lesly Zerna: Ingeniera en Telecomunicaciones con maestría en Ciencias de Computación e Ingeniería. Apasionada por la educación, tecnología y emprendimiento. Es docente en temas de Análisis de Datos, Inteligencia Artificial, ética en tecnología y voluntaria en startup weekends. Creadora de contenido en redes sociales sobre tecnología Ver menos