Gastón Giribet, Cecilia Garraffo, José Edelstein
Sobre Gaston Giribet: Gaston Giribet es profesor de New York University (NYU). Es doctor en física y doctor en filosofía. Anteriormente ha sido profeso…
Gastón Giribet, Cecilia Garraffo, José Edelstein
Sobre Gaston Giribet: Gaston Giribet es profesor de New York University (NYU). Es doctor en física y doctor en filosofía. Anteriormente ha sido profesor de la Universidad de Buenos Aires (UBA), investigador principal del CONICET, profesor visitante de la Université Libre de Bruxelles (ULB), y miembro del Institute for Advanced Study (IAS) de Princeton. Ha obtenido varios reconocimientos, como una beca Fulbright y la beca Ernst Mach. Es autor de más de 150 publicaciones científicas en física teórica y autor de varios libros. Actualmente reside en Nueva York.
Sobre Cecilia Garraffo: Cecilia Garraffo es fundadora y directora del AstroAI Institute en el Center for Astrophysics | Harvard & Smithsonian. En enero de 2025 recibió el Presidential Early Career Award for Scientists and Engineers (PECASE), el mayor reconocimiento otorgado por el gobierno de EE. UU. a científicos jóvenes. Cecilia se licenció en Astronomía en la Universidad Nacional de La Plata e hizo su doctorado en Física en la UBA, en física teórica. Cecilia hizo un postdoc en astrofísica computacional en el Center for Astrophysics | Harvard & Smithsonian, y uno en AI en el Institute for Applied Computational Science de Harvard, donde se especializó en aprendizaje profundo para problemas astrofísicos. Sus intereses actuales incluyen el desarrollo de modelos generativos de IA para simulaciones astrofísicas, y la caracterización atmosférica de exoplanetas.
Sobre Jose Edelstein: Profesor de física teórica en la Universidad de Santiago de Compostela e investigador del Instituto Gallego de Física de Altas Energías. Licenciado en el Instituto Balseiro, doctorado en la Universidad Nacional de La Plata y post-doctorados en la USC, Harvard y el Instituto Superior Técnico de Lisboa. Es autor de más de 75 artículos científicos y de los libros "Trece maneras de mirar el cielo", "Antimateria, magia y poesía” (Premio Nacional de Edición Universitaria en España 2015), "Cuerdas y supercuerdas” y “Einstein para perplejos” (Premio Prismas 2019). Su trabajo fue premiado por la Fundación Española para la Ciencia y la Tecnología en 2012 y por el gobierno argentino, que le otorgó el Premio Raíces en 2018. Participa en el podcast Coffee Break Señal y Ruido, ganador del premio iVoox en la categoría de divulgación científica en 2022 y 2023. En 2021 creó junto a Javier Santaolalla y Jorge Pérez Melián la plataforma de contenido científico Amautas, que recibió el Premio Prismas 2023.
Los nuevos telescopios producen más datos de los que podemos analizar con métodos clásicos. La inteligencia artificial aparece como una herramienta prometedora para detectar nuevos patrones en este un…
Los nuevos telescopios producen más datos de los que podemos analizar con métodos clásicos. La inteligencia artificial aparece como una herramienta prometedora para detectar nuevos patrones en este universo de datos. Pero las observaciones astronómicas tienen sus propios desafíos, y comprender el universo exige algo más que algoritmos: necesitamos IA desarrollada específicamente para la ciencia. En esta charla voy a mostrar ejemplos concretos de cómo entrenamos y adaptamos modelos de IA para trabajar con datos astronómicos, qué funciona, qué no, y hacia dónde se abre el futuro de la ciencia con inteligencia artificial.
Sobre Cecilia Garraffo: Cecilia Garraffo es fundadora y directora del AstroAI Institute en el Center for Astrophysics | Harvard & Smithsonian. En enero de 2025 recibió el Presidential Early Career Award for Scientists and Engineers (PECASE), el mayor reconocimiento otorgado por el gobierno de EE. UU. a científicos jóvenes. Cecilia se licenció en Astronomía en la Universidad Nacional de La Plata e hizo su doctorado en Física en la UBA, en física teórica. Cecilia hizo un postdoc en astrofísica computacional en el Center for Astrophysics | Harvard & Smithsonian, y uno en AI en el Institute for Applied Computational Science de Harvard, donde se especializó en aprendizaje profundo para problemas astrofísicos. Sus intereses actuales incluyen el desarrollo de modelos generativos de IA para simulaciones astrofísicas, y la caracterización atmosférica de exoplanetas.
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