La propuesta de este taller es guiar a los participantes en la construcción de un chatbot que responde consultas sobre las votaciones del Congreso de la Nación Argentina, consumiendo datos de la base …
La propuesta de este taller es guiar a los participantes en la construcción de un chatbot que responde consultas sobre las votaciones del Congreso de la Nación Argentina, consumiendo datos de la base pública oficial mediante el Model Context Protocol (MCP), un protocolo que estandariza la manera en que los modelos de IA acceden a información contextualizada y actualizada, mejorando la calidad de las respuestas generadas.
Comenzaremos con una breve introducción a la arquitectura cliente-servidor de MCP y su flujo de peticiones y respuestas. A continuación, desarrollaremos en Python un cliente que se conecta a un servidor MCP remoto para extraer y almacenar resultados de votaciones en formato JSON. Luego, procesaremos esos datos para generar un reporte sencillo. Finalmente, discutiremos buenas prácticas de implementación MCP.
Se requieren conocimientos previos de Python, experiencia básica en el uso de APIs y una comprensión general de los conceptos de IA y modelos de lenguaje. El taller está orientado a desarrolladores, científicos de datos y profesionales interesados en utilizar modelos de IA para acceder a información pública de manera eficiente y efectiva.
Creemos que este taller es una excelente oportunidad para compartir nuestra implementación del servidor MCP con la comunidad, recibir feedback y continuar promoviendo herramientas open source que faciliten el acceso y la transparencia de los datos públicos en Argentina.
Sobre Julián Ansaldo: Soy socio de Collective AI, una empresa argentina de software fundada en 2020 que desarrolla soluciones innovadoras en inteligencia artificial. Entre nuestros clientes se destacan Coca-Cola, Central Puerto, Aon, Aureka, Transelec, Data Género, Banco Galicia, DHS AMARC y Seeds.
Economista de la UBA devenido AI Engineer, tengo más de 8 años de experiencia como profesional de los datos. También me desempeño como docente de cursos de machine learning en posgrados del ITBA, UdeSA y UNAB.
Vivo en la ciudad de Buenos Aires y me apasionan la música, los juegos de mesa y la ciencia ficción. Disfruto compartir lo que sé y especialmente ayudar a quienes dan sus primeros pasos en programación. Me interesa que la tecnología sea accesible para todos y creo firmemente en el poder del software libre para democratizar el conocimiento y fomentar la innovación.
Sobre Lionel Chamorro: I have more than a decade of experience in the industry, working as a software developer, then leading development teams and in the last 8 years I have been working as a Data Scientist. Passionate about mathematics, chess and philosophy. I studied mathematics and I was a teacher of several subjects of the career, currently I teach in Machine Learning courses. I am also a member and co-founder of the KuyKuy Foundation, a social impact project.
