Un caso real de QA autónomo aplicado a una SPA: un agente orquestado con Claude Code, apoyado por un LLM local (Ollama/Gemma) para la generación masiva y por un pipeline RAG con embeddings, ejecutó un ciclo continuo de mejora sobre una aplicación real.
Sin que una persona escribiera manualmente un solo test, el agente exploró la SPA, identificó endpoints sin cobertura, generó specs de Playwright, las ejecutó, midió las brechas y volvió a comenzar.
En aproximadamente 48 horas, el sistema consiguió cientos de tests exitosos, superó el 90% de cobertura de endpoints y descubrió bugs reales.
En este taller conoceremos la arquitectura multi-LLM detrás de la solución; el concepto de qa-coverage-loop como una skill reutilizable; la integración de un LLM local para reducir los costos de las API a escala; y lo que implica pasar de “Copilot como autocomplete” a un agente de QA que trabaja de manera autónoma.
Sobre Matias Schvap: With over a decade of experience in the tech industry, I specialize in Software Testing Life Cycle (STLC) management under Scrum frameworks. I am highly skilled in test automation and in aligning technical and functional requirements with business stakeholders. My well-rounded technical background covers manual testing, web and mobile automation (front-end & back-end), and performance and security testing. Passionate about DevOps and continuous improvement, I integrate Artificial Intelligence technologies to streamline testing strategies, accelerate delivery cycles, and guarantee top-tier software quality.
Sobre Valentina Bianchini: Quality Engineer with nearly 4 years of professional experience specializing in test automation, API testing, and CI/CD integration across prominent financial, media, and telecommunications sectors. Skilled in building comprehensive, scalable automation frameworks from scratch using Java, TypeScript, Selenium, Appium, WebdriverIO, Cucumber, and Serenity BDD. Proven expertise in migrating test suites, validating mobile (iOS and Android) hybrid applications, web platforms, and microservices through robust UI/UX checks, backend verification, and performance/manual testing tools (Postman, JMeter, Apptim). Adept at streamlining delivery pipelines using Jenkins and GitLab, leveraging cloud environments like AWS, and collaborating within Agile Scrum teams utilizing Jira for efficient task tracking and process automation. Ver menos