Construye un Planificador de Maratones Multiagente con ADK y el Protocolo A2A
Lleva el desarrollo de IA al siguiente nivel pasando de agentes individuales a sistemas multiagente colaborativos. En este codelab avanzado, aprenderás a diseñar e implementar una arquitectura donde tres agentes especializados trabajan en conjunto para planificar una maratón urbana completa: un Marathon Planner que diseña las rutas, un Evaluator Agent que califica la calidad técnica mediante métricas de LLM-as-Judge, y un Simulation Controller que valida la viabilidad del evento.

Aprenderás a interconectar estos agentes utilizando el protocolo de comunicación Agent-to-Agent (A2A), orquestar su lógica con el Agent Development Kit (ADK) sobre modelos Gemini en Vertex AI, dotarlos de memoria persistente con Memory Bank, estructurar salidas con Pydantic y desplegar servidores A2A locales para pruebas en tiempo real.

🎯 Lo que aprenderás:
Colaboración Multiagente: Conectar y coordinar múltiples agentes autónomos mediante el protocolo estándar A2A (Agent-to-Agent).

Orquestación con ADK: Desarrollar agentes especializados con el Agent Development Kit (ADK) usando modelos Gemini en Vertex AI.

Evaluación Automatizada (LLM-as-Judge): Construir métricas de evaluación personalizadas con Vertex AI Evaluation para auditar la calidad del plan en 7 criterios clave.

Habilidades y Memoria: Integrar ADK Skills para conocimiento procedimental y Memory Bank para retener contexto e historial entre sesiones.
Sobre Jorge Cano: Jorge lleva casi 20 años en tecnología, con recorrido como CTO y Principal Engineer. Hoy es Head of Product & Engineering en Lazo, una plataforma de back-office para founders con entidades en US, donde diseña y opera sistemas donde los agentes de AI no son un demo sino parte del producto en producción.

Dio cursos, charlas y escribió artículos técnicos durante años, trabajo por el que fue reconocido y lleva mas de 10 años como Google Developer Expert en Angular, Firebase y tecnologías web, NX Champion y otras menciones. Ver menos