La alternativa abierta para el mundo de la IA
En esta sesión hablaremos sobre la alternativa abierta en el mundo de la inteligencia artificial. Frente a un ecosistema dominado por modelos cerrados y grandes corporaciones con recursos masivos, en paralelo tenemos un enfoque abierto que combina modelos de IA abiertos, datasets accesibles y proyectos de código libre. Exploraremos cómo ha evolucionado este movimiento, qué impacto está teniendo y si realmente está democratizando el acceso a herramientas de última generación. Compararemos enfoques cerrados vs. abiertos, destacaremos ventajas clave como la transparencia, la reproducibilidad y la colaboración, y presentaremos ejemplos concretos de modelos y plataformas que están marcando una diferencia real.
Sobre Sergio Paniego Blanco
Sergio tiene una amplia trayectoria en el ámbito del código abierto y la inteligencia artificial, campo en el que también obtuvo su doctorado. Lleva más de ocho años participando en iniciativas como Google Summer of Code, donde ha contribuido como desarrollador y mentor. Actualmente trabaja como Machine Learning Engineer en Hugging Face.
